Etherscan, una plataforma líder en análisis y exploración de bloques de Ethereum, ha lanzado recientemente una nueva herramienta revolucionaria llamada «Code Reader», la cual utiliza inteligencia artificial (IA) para recuperar e interpretar el código fuente de una dirección de contrato específica. Esta innovadora solución proporciona a los usuarios una visión más profunda del código de los contratos, gracias a las explicaciones generadas por la IA.
El lanzamiento de Code Reader por parte de Etherscan el pasado 19 de junio marca un hito importante en el campo de la exploración de contratos inteligentes en la blockchain de Ethereum. La herramienta permite a los usuarios ingresar el código y, utilizando el modelo de lenguaje de OpenAI (LLM), genera una respuesta precisa y detallada, brindando información sobre los archivos de código fuente del contrato en cuestión.
Los desarrolladores de Etherscan han explicado que para utilizar esta herramienta, se requiere una Clave de API de OpenAI válida y suficientes límites de uso proporcionados por OpenAI. Además, han destacado que Code Reader no almacena las claves de API de los usuarios, lo que garantiza la seguridad de los datos.
Entre los casos de uso más destacados de Code Reader se encuentra la capacidad de obtener una comprensión completa de las funciones de los contratos inteligentes relacionados con los datos de Ethereum. También permite comprender cómo el contrato interactúa con las aplicaciones descentralizadas (dApps) subyacentes. Una vez extraídos los archivos del contrato, los usuarios pueden seleccionar un archivo de código fuente específico para leerlo e incluso realizar modificaciones directamente desde la interfaz antes de compartirlo con la IA.
Este lanzamiento se produce en un momento en el que la inteligencia artificial está experimentando un auge significativo en diversos campos. Sin embargo, algunos expertos han planteado preocupaciones sobre la viabilidad de los modelos de IA actuales. Según un informe reciente de la empresa de capital riesgo singapurense Foresight Ventures, los recursos de potencia informática se convertirán en un campo de batalla importante en la próxima década.
A pesar de la creciente demanda de entrenamiento de modelos de IA a gran escala en redes descentralizadas de potencia de cálculo distribuida, los investigadores señalan importantes limitaciones que enfrentan los prototipos actuales. Estas limitaciones incluyen la compleja sincronización de datos, la optimización de la red, la privacidad de los datos y los problemas de seguridad.
Un ejemplo mencionado en el informe de Foresight se refiere al entrenamiento de un modelo con 175.000 millones de parámetros utilizando representación en coma flotante de precisión única, lo cual requeriría aproximadamente 700 gigabytes. No obstante, el entrenamiento distribuido implica la transmisión y actualización frecuente de estos parámetros entre los nodos informáticos. Si consideramos 100 nodos de cálculo y la necesidad de actualizar todos los parámetros en cada paso, el modelo requeriría una transmisión de datos de aproximadamente 70 terabytes por segundo, una cantidad que supera con creces la capacidad de la mayoría de las redes.
En vista de estas limitaciones, los investigadores de Foresight aconsejan no dejarse llevar por la emoción y el temor a perderse en los modelos de IA a gran escala. Aseguran que los modelos pequeños de IA siguen siendo una opción más factible en la mayoría de los escenarios y no deben ser descartados prematuramente.
El lanzamiento de la herramienta Code Reader por parte de Etherscan representa un avance importante en el campo de la exploración de contratos inteligentes en Ethereum. La utilización de la inteligencia artificial para interpretar el código fuente de manera eficiente y brindar información valiosa a los desarrolladores demuestra el potencial que esta tecnología puede aportar al ecosistema de blockchain y las criptomonedas.
A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que veamos más avances en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la blockchain y la criptografía. Esto podría abrir nuevas oportunidades para el desarrollo de aplicaciones más seguras y eficientes, así como para una mejor comprensión y análisis de los contratos inteligentes.
En resumen, Etherscan ha dado un paso importante al lanzar su herramienta Code Reader, alimentada por inteligencia artificial, que permite a los usuarios recuperar e interpretar el código fuente de contratos específicos en la blockchain de Ethereum. Esta herramienta ofrece una visión más profunda de los contratos inteligentes y su interacción con las dApps, lo que brinda a los desarrolladores una mayor comprensión y control sobre sus aplicaciones. Aunque persisten desafíos en la implementación de modelos de IA a gran escala, esta colaboración entre Etherscan y OpenAI demuestra el potencial de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología blockchain y abre nuevas posibilidades para el desarrollo y la innovación en este ámbito.
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